امروزه هوش مصنوعی به یکی از بحث های داغ در تمامی امور زندگی تبدیل شده است. با پیشرفت تکنولوژی پای هوش مصنوعی تا حد زیادی به امور پزشکی و سلامتی کشیده شده است. تلاش هوش مصنوعی در علوم پزشکی بر تسریع فرآیند تشخیص، پیش بینی و درمان سریع بیماری ها، کاهش عوارض، کاهش مدت بستری و ..... می باشد. در این مقاله آروین بنیان به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در صنعت پزشکی و سلامتی می پردازیم. امروزه پزشکی تقویت شده به منظور استفاده از فناوری های جدید پزشکی جهت بهبود جنبه های مختلف عملکرد بالینی ایجاد شده است. پزشکی تقویت شده می تواند برای جراحی با کمک رایانه، اختلالات روان پزشکی، مدیریت درد و .... کاربرد داشته باشند.

هوش مصنوعی در پزشکی

با استفاده از هوش مصنوعی می توان داده های پزشکی را پردازش نموده و اطلاعات و بینش های مهم را در اختیار پزشکان قرار داده و نتایج و تجربیات بیماران را بهبود بخشید. امروزه از هوش مصنوعی در بخش بالینی و تحقیقات در حوزه پزشکی و سلامت استفاده می شود. همچنین بیشترین استفاده از هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل تصویر برداری، تنظیمات پزشکی و ..... می باشد. هوش مصنوعی قادر است با دسترسی سریع به اطلاعات بیمار، درباره درمان ها، دارو ها و سایر امور تصمیم گیری نماید. همچنین دراموری همچون تصویر برداری پزشکی، از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل سی تی اسکن، اشعه ایکس، MRI استفاده می شود. هوش مصنوعی در پزشکی به دو بخش مجازی و فیزیکی تقسیم می شود.

بخش مجازی کاربرد هایی همچون سیستم پرونده الکترونیک سلامت و .... می باشد. بخش فیزیکی مربوط به ربات هایی است که عمل جراحی، پروتزهای هوشمند برای معلولان و سالمندان می باشد.

کاربرد های هوش مصنوعی در حوزه پزشکی

هوش مصنوعی در بخش های مختلف پزشکی کاربرد دارد که در این بخش به برخی از آن ها اشاره می نماییم:

• پیش بینی بیماری های قلبی-عروقی

• تست های عملکرد ریوی

• کنترل تست های قند خون

• پیش بینی کاهش GFR و بیماری های کلیوی

• تصویر برداری تشخیصی در مشکلات گوارشی

• نورولوژی (مغز و اعصاب)

• تشخیص صرع و مانیتور تشنج

• ارزیابی راه رفتن، وضعیت بدن و لرزش

• تشخیص سرطان در هیستوپاتولوژی

• تصویر برداری پزشکی و اعتبار سنجی فناوری های مبتنی بر هوش مصنوعی

کاربردهای هوش مصنوعی در حوزه سلامت

در بخش به بررسی هو مصنوعی و تاثیر آن در حوزه سلامت و پزشکی را بررسی خواهیم نمود.

• هوش مصنوعی در تشخیص بیماری

از هوش مصنوعی می توان برای زیر نظر گرفتن علائم حیاتی بیماران استفاده نمود چراکه هوش مصنوعی نیازی به استراحت نداشته و دائما می تواند این کار را انجام دهد و در صورت نیاز هشدار های مورد نیاز را به پزشکان ارسال نماید. دستگاه های پزشکی همچون مانیتور های قلب قادر هستند علایم بیمار را ردیابی نمایند اما در استفاده از هوش مصنوعی شما می توانید داده ها را جمع آوری نموده و شرایط های بدتر را همچون عفونت خون را تشخیص دهد.

• درمان شخصی سازی شده

در استفاده از هوش مصنوعی می توانید اطلاعات را دسته بندی، اولویت بندی و ذخیره نمایید تا در صورت نیاز به صورت شخصی سازی شده درمان های مناسب برای بیمار را ارائه دهید. دیگر نیاز نخواهید داشت اطلاعات را به ازای هر فرد چند بار دریافت و جمع آوری نمایید و به راحتی می توانید بر اساس تاریخچه پزشکی و نیازهای بیمار درمان های مناسب را ارائه دهید.

• هوش مصنوعی در تصویر برداری پزشکی

یکی از اموری که در حال حاضر هوش مصنوعی نقش بسزایی در آن ایفا می کند تصویربرداری پزشکی می باشد. هوش مصنوعی با شاستفاده از شبکه های عصبی مصنوعی قادر است به اندازه رادیولوژیست های انسانی در تشخیص علائم سرطان هایی همچون سرطان سینه موثر واقع شود. همچنین در تشخیص علائم اولیه و ارائه مجموعه ای تصاویر پزشکی با توجه به تاریخچه و پرونده پزشکی بیمار موثر باشد.

• کارایی کارآزمایی بالینی

در انجام آزمایش های بالینی تایم زیادی برای اختصاص کد های پزشکی به بیماران و بروز رسانی داده های آن ها صرف می شود که با استفاده از هوش مصنوعی می توان با جستجوی سریع به اطلاعات و داده ها دسترسی پیدا کرد و این فرآیند را سرعت بخشید.

• رشد سریع در حوزه دارویی

یکی از روند های طولانی و زمانبر یافتن دارو های مورد نیاز بیمار بوده و اطلاع از موجودی دارو ها می باشد. همچنین توسعه دارویی و کشف دارو های جدید یکی دیگر از موارد پر هزینه در این بخش است. هوش مصنوعی می تواند به دو صورت در توسعه داروهای جدید نقش آفرینی نماید: ایجاد انواع طرح دارویی و کشف ترکیب های دارویی جدید و کارآمدتر.

• پیش بینی و پیشگیری از بیماری ها

با استفاده از هوش مصنوعی می توان مشکلات مربوط به سلامتی و بیماری ها را پیش بینی نمود. هوش مصنوعی با تحلیل داده ها و اطلاعات پزشکی بیماران، می تواند به پزشکان در انجام اعمال پیشگیرانه احتمال بروز بیماری ها را کاهش دهد.

هوش مصنوعی در حوزه آموزش و پرورش

مزایای هوش مصنوعی در پزشکی

1.مراقبت آگاهانه از بیمار

هوش مصنوعی می تواند با داده و اطلاعاتی که در دست دارد با کاهش زمان مورد نیاز برای تحقیق و جستجو در تصمیم گیری و نتیجه گیری برای پزشکان موثر باشد.

2.کاهش خطا

بررسی های به عمل آمده نشان می دهد که هوش مصنوعی می توانید تاثیر مستقیمی بر بهبود ایمنی بیمار داشته باشد. همچنین در روند تشخیص بیماری و مدیریت دارو ها موثر باشد.

3.کاهش هزینه های مراقبت

هوش مصنوعی می تواند در بسیاری از امور منجر به کاهش هزینه ها شود که میتوان به مواردی همچ.ن کاهش خطاهای دارویی، کمک های بهداشتی و حمایت از جریان کار اداری.

4.افزایش تعامل پزشک و بیمار

در استفاده از هوش مصنوعی می تواند پشتیبانی برای بیمار را در هر ساعت از شبانه روزی پیش برد و بیماران در هر تایمی به راحتی به پاسخ سوالات خود دسترسی داشته باشند. همچنین با برسسی وضعیت در هر لحظه و تغییرات مربوط به سلامتی می تواند هشدار های لازم را در زمان مورد نیاز ارائه دهد.

5.ارائه ارتباط متنی

الگوریتم های هوش مصنوعی از قابلیت یادگیری عمیق برخوردار هستند و می توانند با توجه به زمینه های بیماری، بیماران را از یکدیگر جدا نمایند. همچنین با وجود فهرست داروها به راحتی می توان داروهای جدید توسط هوش مصنوعی برای بیمار تجویز شود.

آیا هوش مصنوعی به طور کامل جانشین پزشکان خواهد شد؟

جایگزی کامل هوش مصنوعی به جای انسان در مبحث پزشکی و جانشینی هوش مصنوعی به عنوان پزشکان امکان پذیر نمی باشد. گرچه در برخی موارد عملکرد هوش مصنوعی مانند تشخیص ضایعه پوستی و برخی بیماری ها بهتر از انسان ها می باشد اما حذف انسان در حوزه پزشکی یر ممکن می باشد. هوش مصنوعی در بسیاری از موارد برای انسان ها در حوزه پزشکی کمک کننده خواهد بود.